Premiul Nobel pentru Chimie din 2024 i-a revenit biochimistului cu 50% anul acesta David Baker (Seattle, Washington, 1962), director al Institutul pentru Design de Proteine de la Universitatea din Washington. Baker este creatorul RoseTTAFoldlansat în 2021 de laboratorul său. Acest program este capabil nu numai să dezvăluie complexul Structura 3D care adoptă un lanț de aminoacizi atunci când este pliat pentru a da naștere a proteina functionaladar și să proiecteze altele complet noi de la zero. Acest progres, a spus el în acest interviu cu SINC„are un mare potențial în domenii precum mediul, energia și, mai ales, în biomedicină”.
Cu RoseTTAFold, Baker a creat proteine complet noi cu potențial în domenii precum mediul, energia și, mai ales, biomedicina
Ei împart cealaltă jumătate a premiului în comun. Demis Hassabis (Londra, 1976) și John Michael Jumper (Arkansas, 1885) cercetători de la compania britanică DeepMind, deținută de Google. Juriul i-a distins pe ambele pentru contribuțiile lor la utilizarea inteligenței artificiale (AI) de deep learning pentru predicția precisă a structurii tridimensionale a proteinelor.
Acești trei cercetători au fost, de asemenea, premiați de către distracţiePremiul BBVA Frontiers of Knowledge la categoria Biomedicină.
Proteine sintetice cu aplicații multiple
„Una dintre descoperirile recunoscute anul acesta se referă la construcția de proteine spectaculoase. Celălalt este de a realiza un vis de 50 de ani: prezicerea structurilor proteinelor din secvențele lor de aminoacizi. „Ambele descoperiri deschid posibilități enorme”, a declarat el. Heiner Linkepreședinte al Comitetului Nobel pentru Chimie.
Proteinele sunt de obicei alcătuite din 20 de aminoacizi diferiți, care pot fi descriși ca elementele de bază ale vieții. În 2003, Baker a reușit să folosească aceste blocuri pentru a proiecta o nouă proteină, diferită de oricare alta. De atunci, grupul său de cercetare a produs o creație imaginativă de proteine după alta, inclusiv proteine care pot fi folosite ca medicamente, vaccinuri, nanomateriale și senzori minusculi, folosind RoseTTAFold și versiuni noi ale programului.
A doua descoperire se referă la predicția structurilor proteinelor. În proteine, aminoacizii sunt legați în lanțuri lungi care se pliază pentru a forma o structură tridimensională, crucială pentru funcția proteinei.
Începând cu anii 1970, cercetătorii au încercat să prezică structurile proteinelor din secvențele de aminoacizi, dar a fost notoriu de dificil. Cu toate acestea, acum patru ani a avut loc o descoperire uimitoare.
În 2020, Hassabis și Jumper au prezentat AlphaFold2, cu acest model AI au reușit să prezică structura practic a celor 200 de milioane de proteine identificate de știință
În 2020, Hassabis și Jumper au prezentat un model AI numit AlphaFold2. Cu ajutorul lor, ei au reușit să prezică structura practic toate cele 200 de milioane de proteine pe care cercetătorii le-au identificat. De la descoperirea sa, AlphaFold2 a fost folosit de peste două milioane de oameni din 190 de țări. Printre o serie de aplicații științifice, cercetătorii pot înțelege acum mai bine rezistența la antibiotice și enzimele de imagine capabile să descompună plasticul.
Viața nu ar putea exista fără proteine. Faptul ca acum putem prezice structurile proteinelor si sa ne proiectam propriile proteine confera cel mai mare beneficiu umanitatii, spune Academia Regala Suedeza de Stiinte in declaratia sa.
Drepturi: Creative Commons.