Volver a toda la información sobre la escala de innovación empresarial más allá de los pilotos: 5 lecciones de la startup de Bayer de Bayer
Dentro del enfoque de Bayer para construir aplicaciones Genai que ofrecen un valor real.
Cómo pasar las experiencias de Sandbox a soluciones de Genai completamente desplegadas que estimulan el valor comercial Sin perderse en la trilla de medios?
Esta es la pregunta que Bayer respondió a través de su trabajo pionero en Genai, en particular con su modelo específico en el campo: Ely (miXpert Lganar YO)
En un episodio reciente de IA Insiders, Vincent Pirenne se sentó con Dan Kurdys (Gerente de Negocios Globales de Genai en Bayer) y Sachi Desai (vicepresidente de interpretar a la AI de interpretación y asociaciones), y su historia hasta ahora tiene lecciones para cualquier organización que busca mover los pilotos gastados en la innovación de la evolución:
1. Comience con el problema, no la tecnología.
Demasiadas estrategias de IA comienzan con la tecnología, no con el problema. Bayer hizo lo contrario:
Su viaje de Genai comenzó con un punto de dolor práctico: los agricultores esperaban demasiado tiempo para las respuestas agronómicas. Los vendedores han sentido la presión de tener que presentarse como expertos, y los agrónomos han sido superados al tratar de desarrollar su conocimiento.
Ha dado forma al problema real: ¿Cómo obtener consejos agronómicos en un momento oportuno en manos de los equipos de primera línea?
Todos quieren una respuesta al 24 de septiembre y hay todo tipo de preguntas en ciertas épocas del año, porque se deben tomar decisiones.
⸻ y Kurdys
En su experimentación, Bayer descubrió que Genai era un poderoso multiplicador de fuerza para los equipos que han sido sumergidos y, por su adopción, llegaron Tiempo de respuesta 60% más rápido.
Esta claridad del objetivo ayudó a encontrar un ajuste del mercado de productos temprano: Genai no fue la solución desde el principio; Se ha convertido en la solución más adecuada una vez que el problema se ha entendido completamente.
Comienza con un problema y hay una herramienta para cada problema. Descubrimos que Genai era una buena herramienta para nuestro problema.
⸻ y Kurdys
2. Construye rápidamente, Itérez más rápido.
El equipo de Ely no esperó una estrategia perfecta o una hoja de ruta a escala comercial. Se movieron rápidamente emocionando los modelos fronterizos existentes (como GPT-4) con técnicas de generación (RAG) (RAG) (RAG) de recuperación y la lógica y los documentos patentados de Bayer.
Todo para poner un prototipo funcional en manos de los usuarios.
Funcionó. En comparación con los modelos básicos, la herramienta entregada:
- 47% más de precisión Sobre una referencia de 5,000 preguntas
- 20% más grande de conocimiento
- Tiempo de respuesta 60% más rápido En las pruebas de campo
Hemos demostrado que nuestros datos contaban … y una vez que vimos esto, continuamos realizando la próxima experiencia.
⸻ y Kurdys
El equipo continuó enfocándose en la carrera de experiencia; Cada uno diseñado para desbloquear una nueva restricción: precisión, latencia o costo.
A medida que surgieron las nuevas necesidades, adaptaron la batería. Finalmente, probaron modelos lingüísticos más pequeños para encontrar un mejor equilibrio entre el rendimiento y los costos.
3. Haga que la innovación evolucione por diseño.
En lugar de una codificación dura, el equipo de Ely ha creado una arquitectura basada en SDK que permite a diferentes equipos de Bayer ejecutar nuevas aplicaciones rápidamente además de las capacidades existentes.
Una descripción general básica: sus equipos de primera línea no iban a abrir computadoras portátiles en medio de un campo de maíz. Una aplicación móvil era esencial:
No abrirá una computadora portátil en medio de un campo de maíz, la aplicación móvil tiene un compromiso con LED.
⸻ Sachi Desai
Su SDK ahora alimenta la base de la aplicación Ely y otras herramientas internas que sirven al conocimiento agronómico organizado cada vez que es necesario. Este enfoque también permite al equipo continuar con los modelos Genai continuamente nuevos detrás de escena: a la prueba de su infraestructura.
4. La cultura es la infraestructura oculta
La tecnología por sí sola no estimula la adopción. La gente lo hace.
Bayer’s Propiedad compartida dinámica (DSO) El modelo permitió al equipo Ely operar como una startup interna: Lean, Federada y Autonomizada. Los expertos de los equipos de Agronomía y Transferencia de Conocimiento formaron flujos de integración y protocolos de prueba desde el primer día.
Esta configuración cultural hizo una gran diferencia en la implementación. Un ejemplo: la posibilidad de que los representantes generen automáticamente los scripts de conversación localizados y acronómicamente precisos continúan impresionando internamente:
Sopla la mente de nuestra gente. Son como: Dios mío, ahora lo tengo en mi poder para crear garantías personalizadas localizadas, lo que tiene mi experiencia en posicionamiento.
⸻ y Kurdys
En resumen, Genai no se impuso de arriba a abajo. Fue construido con las personas que más lo necesitaban.
5. De la caja al movimiento al movimiento
Esto comenzó como una herramienta para preguntas y respuestas agronómicas se ha convertido en una plataforma: un puente entre el conocimiento profundo (a menudo inaccesible) de Bayer y la acción de la línea delantera.
Una gran parte de la experiencia más preciosa de la empresa (alojada en PDF internos, sistemas heredados o expertos) estaba fuera del alcance de los que más la necesitaban:
El mejor conocimiento de la AG a menudo vive en portales que nadie lee. Lo hacemos accesible cuando sea necesario.
⸻ y Kurdys
El mayor avance no fue la automatización llamativa. Fue simplicidad. Como dijo Dan Kurdys: “A veces la innovación real solo reemplaza el papel”. Esta concentración en la reducción de la fricción (y no reinventar la rueda) ayudó a Ely a crear un impulso más allá de su rango original y establecer un nuevo estándar para la forma en que Bayer se acerca a la innovación a gran escala.
Consejo para los gerentes: no espere para hacerlo perfecto
Para las empresas que intentan salir del Purgatorio de IA, Dan y Sachi Pilot ofrecen consejos claros:
- Encuentre la brecha de conocimiento en su negocio. Casi todos los negocios tienen uno.
- Comience pequeño con experiencias estructuradas, no planes de negocios de 10 años.
- Use los resultados para ganar su próximo ciclo de soporte.
Y recuerda: no construyes LLM. Ofrece un resultado.
⸻ Sachi Desai
Lo que Boi ve aquí
El equipo Ely de Bayer es un plan exitoso para las empresas en serio sobre Genai: comience con el problema comercial, se mueva rápidamente con la infraestructura modular y evoluciona con la alineación cultural; No solo herramientas.
No es solo un éxito del Genai. Esto es lo que sucede cuando la IA está integrada con la intención, la velocidad y el estado mental para resolver primero problemas reales.
Hablemos sobre cómo puede transformar la ambición de IA en un impacto real con una estrategia clara.
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La innovación de la publicación de empresas más allá de los pilotos: 5 lecciones de la startup de Bayer IA apareció primero en BOI (Junta de Innovación).