# 3 297 – Semana de IA: grano de chips de sal


# 3 297 – Semana de IA: grano de chips de sal

Un pequeño chip de IA del tamaño de un grano de sal es notablemente capaz de realizar cálculos. Un avance que podría ayudar a reducir la cantidad de energía que utilizará los sistemas de IA.

Ciencia popular Explicar:

“Los cables de fibra óptica tienen un problema de estrangulamiento. Aunque pueden transportar datos codificados a la velocidad de la luz, la traducción de datos codificados en información comprensible a menudo requiere equipos más lentos y mucho más fieles a la energía. Sin embargo, basado en innovaciones anteriores en un área conocida como redes neuronales pasivas, un equipo universitario chino de Shanghai para la Ciencia y la Tecnología (USST) está desarrollando una solución de derivación microscópica: un nuevo chip de inteligencia artificial que utiliza física de luz para analizar datos utilizando solo una fracción de energía. Además, cada chip es apenas del tamaño de un grano de sal.

Los avances recientes, detallados en un estudio publicado en la revista Nature Photonics, se basan en una forma de redes de neuronas desarrolladas por primera vez por investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles en 2018. Conocido bajo el nombre de “ red neuronal en profundidad completamente óptica ”, este método usa capas con patrones imprimidos 3D Patrones 3D. apilado. Luego se forma el sistema para completar cálculos complejos usando fotones de luz.

Como explica el nuevo científico, el equipo de la USST recientemente utilizó este concepto como punto de partida para crear una “red neuronal pasiva y bien entrenada” que maniobra físicamente la luz para llevar a cabo un análisis de computadora. Sin embargo, toda esta luz codificada por los datos se transmite a través de cables de fibra óptica, no más ancha que un solo cabello humano, por lo que necesitaban que su chip ai fuera igual de pequeño para leer cada fotón.

Los investigadores se basaron en una “nanolitografía tridimensional con dos fotones” para construir cada pequeño chip usando capas de polímero ultraligero. Luego adjuntaron un chip al final de un hilo de fibra óptica, donde procesó los datos cuando pasó a través de los cables a la velocidad de la luz. Para probar la invención, el equipo codificó imágenes de fotones ligeros, luego las envió a través de los cables de fibra óptica. Los chips AI le leyeron con éxito los datos y recrearon cada número de número con un mínimo de vaguedad. Este tipo de reconocimiento de imágenes ahora es una función rudimentaria en muchos sistemas de IA, las pulgas del tamaño de una sal lograron hacerlo en miles de millones de segundos. También lo hacen utilizando solo unos pocos miles de la cantidad de energía como tecnología de reconocimiento de imágenes basada en la IA de hoy. »»

Esperemos que esta investigación continúe progresando, y estos nuevos chips pequeños se convierten en una parte integrada de la tecnología del mañana.

¿Es un pequeño chip de IA del tamaño de un grano de sal como la mejor idea de todos los tiempos?

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Contenido original en Inglés


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