# 3 281 – Semana de IA: MatterGen
2 de febrero de 2025 por Craig Shames
Muchos materiales nuevos han sido descubiertos por accidente, por accidente. Otras veces, está fuera de prueba y errores. Pero, ¿qué sucede si hubiera una manera más fácil? ¿Una forma de hacer lo que necesitabas? Con MatterGen ahora, podemos.
Empresa Explicar:
“Investigación de Microsoft ha introducido un nuevo poderoso sistema de IA hoy que genera nuevos materiales con propiedades específicas deseadas, potencialmente acelerar el desarrollo de mejores baterías, células solares más efectivas y otras tecnologías críticas.
El sistema, llamado MateriaRepresenta un cambio fundamental en la forma en que los científicos descubren nuevos materiales. En lugar de seleccionar millones de compuestos existentes, el enfoque tradicional que puede llevar años, MatterGen genera nuevos materiales basados en las características deseadas directamente, similar a la forma en que los generadores de imágenes IA crean imágenes a partir de descripciones de texto.
‘Modelos generativos Proporcionar un nuevo paradigma para el diseño de materiales mediante la generación directamente de materiales completamente nuevos dadas las limitaciones de propiedades deseadas “, dijo Tian Xie, director de investigación principal de Microsoft Research y autor principal de el estudio Publicado hoy en Naturaleza. “Esto representa una gran progresión hacia la creación de un modelo generativo universal para el diseño de materiales”. »»
Agregue Microsoft a su blog::
“El diseño de materiales es la piedra angular de la tecnología moderna. Muchos de los desafíos que se enfrenta a nuestra sociedad hoy se deben por la incapacidad de los científicos para encontrar buenos materiales que puedan desbloquear soluciones. Si podemos encontrar un nuevo material que conduzca el ion de litio extremadamente bien, por ejemplo, será un elemento clave en la tecnología de baterías de nueva generación. Lo mismo ocurre con muchos otros campos, como la búsqueda de nuevos materiales para células solares, captura de carbono y computadoras cuánticas.
Tradicionalmente, el diseño de materiales está dirigido por métodos basados en la investigación. Estamos buscando una lista de candidatos y gradualmente con una lista de requisitos de diseño para la aplicación. Con las baterías, por ejemplo, necesitamos que el material contenga litio, sea estable, para tener una alta conductividad de iones de litio, etc. Cada etapa de filtrado se puede realizar utilizando simulaciones mecánicas cuánticas o emuladores de IA. Finalmente, terminamos con 5 a 10 candidatos que pueden ser enviados al laboratorio para una síntesis experimental.
En MateriaEsperamos repensar este proceso utilizando una IA generativa. Nuestro objetivo es generar materiales directamente, teniendo en cuenta los requisitos de diseño de la aplicación objetivo, evitando el tedioso proceso de investigación a través de una gran cantidad de candidatos. Puede considerarlo como el uso de modelos de imágenes de texto generativos como una losa para generar imágenes dadas un aviso detallado, en lugar de usar un motor de búsqueda para explorar todo el Internet en busca de imágenes específicas. »»
Este es otro ejemplo de cómo AI cambiará el mundo y cómo las cosas cambiarán rápidamente. Si de repente podemos generar rápidamente todos los materiales que necesitamos, podemos acelerar la innovación en todos los niveles en una serie completa de otras categorías, cada pantalla sucesiva además de la anterior. A partir de este momento, el crecimiento tecnológico será exponencial.
¿Es MatterGen la idea más grande de todos los tiempos?