#2,877 – Semana informativa: hardware inteligente
19 de junio de 2023 por Craig Shames
Muy bien, voy a terminar la semana de noticias con algo verdaderamente alucinante: la creación de un nuevo material similar al cerebro que aprende cambiando físicamente a sí mismo.
pensamiento libre explicar :
“Los científicos han creado un material inteligente que actúa como un cerebro cambiando físicamente a medida que aprende. Este es un paso importante hacia una nueva generación de computadoras que podría aumentar significativamente la potencia de cómputo usando menos energía.
La inteligencia artificial imita la inteligencia humana al reconocer patrones y aprender cosas nuevas. Actualmente se ejecuta en un software de aprendizaje automático. Pero cuanto más “inteligentes” son las computadoras, más poder de cómputo necesitan. Esto puede resultar en una gran huella de energía, lo que podría desestabilizar la computadora.
En los últimos siete años, el uso de computadoras se ha multiplicado por 300 000. Desde 2012, la cantidad de potencia informática utilizada para entrenar los modelos de IA más grandes se ha duplicado cada 3,4 meses, informa MIT TechnologyReview. Y los crecientes costos del aprendizaje profundo también pueden tener costos ambientales. Investigadores de la Universidad de Massachusetts, Amherst, descubrieron que un gran modelo común de IA emitía más de 626 000 libras de dióxido de carbono durante su vida útil, casi cinco veces más que un automóvil estadounidense promedio.
“Está claro que necesitamos encontrar nuevas estrategias para almacenar y procesar información de una manera energéticamente eficiente”, dijo Alexander Khajetoorians, profesor de microscopía de sonda de barrido en la Universidad de Radboud.
Entonces, Khajetooriens y su equipo de físicos de la Universidad de Radboud en los Países Bajos buscaron un tipo especial de hardware que pudiera lograr el mismo nivel de inteligencia sin la necesidad de un software que consume mucha energía.
En un artículo publicado en Nature Nanotechnology, el equipo demostró que podían crear material a partir de una matriz de átomos de cobalto interconectados en fósforo negro. Esta red de átomos crea material inteligente que puede modelar y conectarse como sinapsis cerebrales, lo que le permite aprender sin ningún software de IA.
Cómo funciona
Las neuronas en nuestro cerebro envían señales para crear cálculos, convirtiendo los datos entrantes en acción. El hardware del equipo fue diseñado para imitar esa biología, permitiéndole almacenar y procesar información.
Los átomos de cobalto tienen estados de espín distintivos particulares. El equipo demostró que podían integrar datos en los estados de espín de estos átomos. Luego, al aplicar un voltaje, pudieron simular una neurona disparando y cambiando de estado.
Estas neuronas no tenían que recordar información compleja como cómo identificar elefantes en peligro de extinción en el espacio o cómo suena el zumbido del universo. En cambio, tenían un trabajo: recordar información binaria en forma de 0 y 1. Cuando las neuronas neuromórficas se disparan, los átomos pasan de un estado 0 a un estado 1. Cuando los investigadores aplican voltaje durante un período prolongado, el material adapta su reacción sobre tiempo. Aprendió cambiándose físicamente.
“Al estimular el material durante un período de tiempo más largo con algo de tensión, nos sorprendió mucho ver que las sinapsis realmente cambiaron. El material adaptaba su reacción según los estímulos externos que recibía. Se enseñó a sí mismo”, dijeron los Khajetorianos.
Este es un paso importante hacia la realización de un “cerebro cuántico”, que modela la función de un cerebro con el movimiento y la interacción de partículas subatómicas. »
Esta creación es realmente asombrosa. No solo hemos inventado una forma completamente nueva de calcular, sino que también hemos demostrado que hay más de una forma en que funciona el cerebro. Si existe una inteligencia que rige el funcionamiento del propio Universo, ¿podría ser así? !
¿Hay un cerebro cuántico en el horizonte?
Así:
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