N.° 2848 – Mes de la IA: Calligrapher.AI
1 de junio de 2023 por Craig Shames
Pase a Paragraphica Camera y NVIDIA Eye Contact, porque es posible que acabo de encontrar otro nuevo caso de uso favorito para la IA: generar una escritura humana única.
Ars-Technica lo resume mejor:
“A través de una aplicación web gratuita llamada calligrapher.ai, cualquiera puede simular la escritura a mano con una red neuronal que se ejecuta en un navegador a través de JavaScript. Después de escribir una oración, el sitio la representa como una escritura a mano en nueve estilos diferentes, cada uno ajustable con propiedades como velocidad, legibilidad y ancho de trazo, también permite que la muestra de escritura a mano falsa resultante se descargue como un archivo vectorial SVG.
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La demostración es particularmente interesante porque no utiliza una fuente. Las fuentes que parecen escritura a mano existen desde hace más de 80 años, pero cada letra aparece como un duplicado sin importar cuántas veces la uses.
Durante la última década, los científicos informáticos han relajado estas restricciones al descubrir nuevas formas de simular la variedad dinámica de la escritura humana mediante redes neuronales.
Creado por el investigador de aprendizaje automático Sean Vasquez, el sitio web Calligrapher.ai utiliza la investigación de un artículo de 2013 de Alex Graves de DeepMind. Vásquez creó originalmente el sitio Calligrapher hace años, pero recientemente llamó más la atención con un redescubrimiento en Hacker News.
Calligrapher.ai “dibuja” cada letra como si estuviera escrita por una mano humana, guiada por pesos estadísticos. Ces poids proviennent d’un réseau neuronal récurrent (RNN) qui a été formé sur la base de données d’écriture manuscrite en ligne IAM, qui contient des échantillons d’écriture manuscrite de 221 personnes numérisées à partir d’un tableau blanc au fil tiempo. Como resultado, el modelo de síntesis de escritura a mano de Calligrapher.ai es muy adecuado para escribir en inglés, y los usuarios de Hacker News han informado de dificultades para reproducir signos diacríticos que se encuentran comúnmente en otros idiomas.
Dado que el algoritmo que produce la escritura a mano es de naturaleza estadística, sus propiedades, como la “legibilidad”, se pueden ajustar dinámicamente. Vásquez describió cómo funciona el control deslizante de legibilidad en un comentario en Hacker News en 2020: “Los resultados se muestrean a partir de una distribución de probabilidad, y el aumento de la legibilidad enfoca efectivamente la densidad de probabilidad en torno a resultados más probables. . Entonces tienes razón en que solo se trata de cambiar la variación. La técnica general se denomina “ajuste de temperatura de la distribución de muestreo”.
Con las redes neuronales que ahora abordan texto, voz, imágenes, video y ahora escritura a mano, parece que ningún rincón de la producción creativa humana está fuera del alcance de la IA generativa.
Cierto, pero si alguna vez me caso, quiero que Calligrapher.AI me envíe las invitaciones de boda.
¿Es Calligrapher.AI la mejor idea de todos los tiempos?
Así:
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