N.º 2824 – Mes de la IA: detección de enfermedades de la IA
21 de mayo de 2023 por Craig Shames
La enfermedad de Parkinson es una condición debilitante que la mayoría de nosotros conocemos al ver cómo afectó al querido actor Michael J. Fox de Regreso al futuro. Pero ahora, gracias a la IA, podremos determinar si es probable que lo consigamos con 15 años de antelación con un 96 % de precisión.
Período económico lo resume mejor:
“Investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) y la Universidad de Boston han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar la enfermedad de Parkinson hasta 15 años antes de que no se diagnostique clínicamente. La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurológico que aumenta rápidamente en el mundo, caracterizado por la degeneración de las células nerviosas en el cerebro y acompañado de síntomas como temblores corporales, movimientos lentos, rigidez y problemas de equilibrio.
Además de estos signos físicos y cognitivos bien conocidos, existen otros síntomas, como depresión, trastornos del sueño, estreñimiento y pérdida del sentido del olfato, que pueden manifestarse años antes que los signos más reconocibles de la enfermedad. Actualmente, no hay una prueba definitiva disponible para diagnosticar la enfermedad de Parkinson y los profesionales médicos se basan en los síntomas, los exámenes físicos y el historial médico para hacer un diagnóstico.
Para abordar este desafío, el equipo de la UNSW y la Universidad de Boston entrenó su modelo de IA utilizando muestras de sangre obtenidas de un estudio que involucró a 41,000 participantes, que originalmente se estudiaron para el cáncer y la nutrición. El modelo fue entrenado para detectar la enfermedad de Parkinson en base a los datos generados por este estudio, proporcionando un enfoque potencialmente revolucionario para la detección temprana.
El modelo de IA recibió datos de sangre de 39 personas que finalmente desarrollaron la enfermedad de Parkinson, más un número igual de pacientes de control seleccionados al azar. Mediante el análisis de metabolitos en muestras de sangre, la IA logró una notable precisión del 96 % en la identificación de personas que luego serían diagnosticadas con la enfermedad de Parkinson, y esa detección podría ocurrir hasta 15 años antes de que la enfermedad sea diagnosticada clínicamente.
En comparación, los modelos clínicos actuales para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson generalmente arrojan una precisión de entre el 65 % y el 93 %, lo que resalta las limitaciones de los enfoques existentes. »
Espero que esto sea solo el comienzo también. A medida que usamos la IA y este enfoque para ayudarnos a identificar otras enfermedades potenciales con la misma anticipación y con la misma precisión. Por supuesto, algunos de nosotros no querremos saber lo que estamos arriesgando. La ignorancia es felicidad y todo eso. Pero para otros, podría ser un diagnóstico que les salve la vida si también ofrecemos tratamientos preventivos tempranos.
¿Usar IA para detectar enfermedades es la mejor idea de la historia?
Así:
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