Siempre me pregunté si alguna vez podríamos llegar al punto en que pudiéramos reproducir nuestros sueños y verlos al día siguiente como películas. Tal vez si tuviéramos un sueño realmente emocionante, nuestra pareja también podría verlo desarrollarse. Bueno, es posible que estemos a punto de hacerlo posible con la IA.
Ingenieria interesante explicar :
“Aunque un equipo de investigadores ya logró descifrar pensamientos usando inteligencia artificial y resonancias magnéticas, estamos lejos de desarrollar la tecnología que nos permitirá ver lo que otros humanos ven con sus ojos.
Pero ahora un equipo de científicos suizos ha dado un paso más para convertirlo en una posibilidad.
En una demostración, los investigadores de la Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) hicieron que un ratón mirara una película en blanco y negro y reconstruyeron lo que el animal había visto usando una nueva herramienta de IA que el equipo ha desarrollado.
El nuevo algoritmo de aprendizaje automático se llama CEBRA, que puede revelar la estructura oculta de los datos registrados por el cerebro, prediciendo información compleja como lo que ven los ratones.
“Este trabajo es solo un paso hacia los algoritmos con respaldo teórico que se necesitan en neurotecnología para permitir BMI (interfaces cerebro-máquina) de alto rendimiento”, dice Mackenzie Mathis, titular de la Cátedra Bertarelli en Neurociencia Integrativa en EPFL, quien dirigió el estudiar.
Mathis, junto con su equipo, utilizó un modelo animal para el estudio. Observaron la actividad cerebral de 50 ratones mientras miraban un videoclip de 30 segundos. Hicieron que los ratones vieran la película nueve veces. Luego, los investigadores entrenaron un programa de inteligencia artificial (IA), CEBRA, para vincular los datos del cerebro al videoclip.
Durante el período de entrenamiento, CEBRA aprende a mapear la actividad cerebral en marcos específicos. CEBRA funciona bien con menos del 1% de neuronas en la corteza visual, mientras que, en ratones, esta área del cerebro consta de alrededor de 0,5 millones de neuronas, dice el comunicado de prensa.
Luego, el equipo vio el video por décima vez y probó CEBRA para predecir el orden de los cuadros en el clip utilizando datos de actividad cerebral. Querían evaluar si podían decodificar, cuadro por cuadro, el video natural visto por los ratones. Lograron una precisión de decodificación de más del 95%.
“El objetivo de CEBRA es descubrir la estructura de sistemas complejos. Y, dado que el cerebro es la estructura más compleja de nuestro universo, es el espacio de prueba definitivo para CEBRA. También puede darnos una idea de cómo el cerebro procesa la información y podría ser una plataforma para descubrir nuevos principios en neurociencia al combinar datos de animales e incluso especies”, dice Mathis.
“Este algoritmo no se limita a la investigación en neurociencia, ya que se puede aplicar a muchos conjuntos de datos que involucran información temporal o conjunta, incluidos los datos de comportamiento animal y expresión génica. Por lo tanto, las aplicaciones clínicas potenciales son emocionantes.
¡Películas de ensueño aquí vamos!
¿Es CEBRA la idea más grande de todos los tiempos?
Así:
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