#2,782 – Mes de la IA: transmisión estable, a mitad de camino y el futuro del arte


#2,782 – Mes de la IA: transmisión estable, a mitad de camino y el futuro del arte

Chatear con chatbots de IA como ChatGPT sigue siendo el caso de uso número 1 para la IA, pero existe la IA generativa, que usa la IA para crear nuevas imágenes. Y su impacto podría ser revolucionario.

Como Ars-Technica el plato:

“La generación de imágenes de IA está aquí a lo grande. Un nuevo modelo de síntesis de imágenes de código abierto llamado Transmisión constante permite a cualquier persona con una PC y una GPU decente evocar casi cualquier realidad visual que pueda imaginar. Puede imitar prácticamente cualquier estilo visual, y si le das una frase descriptiva, los resultados aparecen en tu pantalla como por arte de magia.

algunos artistas están encantados por perspectiva, otros no están contentos con eso, y la sociedad en su conjunto aún parece desconocer en gran medida la revolución tecnológica en rápida evolución que se está produciendo en las comunidades de Twitter, Discord y Github. Podría decirse que la síntesis de imágenes tiene implicaciones tan importantes como la invención de la cámara o quizás la creación del arte visual en sí. Incluso nuestro sentido de la historia podría estar en juego, dependiendo de cómo vayan las cosas. De cualquier manera, Stable Diffusion está liderando una nueva ola de herramientas creativas de aprendizaje profundo que están preparadas para revolucionar la creación de medios visuales.

Pero Stable Diffusion no es el único jugador nuevo que irrumpe en escena. Últimamente, Midjourney ha causado sensación con las imágenes realistas que ha producido. Incluso ganando polémicamente un concurso de arte con la imagen de abajo. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre los dos? ¿Y cuál es el mejor?

Tendencias digitales todo se rompe:

“Stable Diffusion y Midjourney son herramientas similares, en el sentido de que ambas usan indicaciones de texto para generar impresionantes imágenes creadas por IA, pero tienen conjuntos de características bastante distintas y hay ventajas y desventajas para ambas.

Stable Diffusion, por ejemplo, ofrece opciones de personalización de imágenes mucho más profundas. Puede ajustar el tamaño de la imagen hasta el píxel individual, decidir qué tan estrictamente la IA debe seguir sus indicaciones, el valor inicial, las muestras utilizadas para impulsar el motor de IA y hay miles de plantillas de arte para elegir. ayudando a generar diferentes estilos de arte basados ​​en sus indicaciones.

Midjourney solo tiene unas pocas docenas de variaciones de modelo, y aunque puede ajustar la relación de aspecto y elegir qué generación de algoritmo de Midjourney usar, no proporcionan nada parecido a la variación o las opciones que ofrece Stable Diffusion. Se puede argumentar que Midjourney produce imágenes de mayor calidad, al menos con relativamente poco trabajo, pero los escritores dedicados de indicaciones de IA afirman que Stable Diffusion puede producir imágenes igualmente realistas o de alta calidad que Midjourney con las entradas correctas.

Stable Diffusion también ofrece retoque y retoque, llenando espacios en las imágenes para reparar daños o desgaste por el tiempo y expandiendo una imagen más allá de sus límites originales, a diferencia de Midjourney. Sin embargo, dado que solo está disponible en formularios públicos, Midjourney tiene un filtro de contenido más sólido, mientras que Stable Diffusion se puede ajustar.

Stability AI ha puesto a disposición el código fuente de Stable Diffusion, aunque no es de código abierto. Midjourney es propiedad exclusiva y el código fuente no está disponible públicamente. Sin embargo, se cree que Midjourney se basa de alguna manera en Stable Diffusion.

En raison de la façon dont Midjourney est accessible via Discord et est uniquement basé sur le cloud, il est sans doute plus facile à utiliser et à utiliser que Stable Diffusion, mais une fois que les deux outils sont opérationnels, ils sont tout aussi faciles à usar.

Lo que podría causar problemas a los fotógrafos y artistas reales. Ganar concursos es solo el comienzo. Tomar comisiones podría venir después.

¿Stablecasting y midjourney son la mejor idea?

Así:

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