N.° 2727 – Nominado a Breakthrough 2023: IA generativa
4 de enero de 2023 por Craig Shames
Los avances en IA estaban destinados a automatizar tareas menores para que tengamos más tiempo para dedicarlo a actividades creativas. En cambio, la IA ahora está en el punto en que puede crear tan bien como nosotros. O al menos competir con nosotros.
el altavoz digital lo resume mejor: “La IA generativa es una rama de la informática que involucra algoritmos no supervisados y semi-supervisados que permiten a las computadoras crear contenido nuevo a partir de contenido creado previamente, como texto, audio, video, imágenes y código. Se trata de crear artefactos que parezcan auténticos y que sean completamente originales.
En otras palabras, la IA generativa es un subconjunto del aprendizaje automático que se centra en la creación de algoritmos que pueden generar nuevos datos. Los modelos generativos se utilizan en muchas áreas de aplicación diferentes, desde el arte y la música hasta la visión artificial y la robótica.
El término “generativo” se refiere a cómo estos patrones aprenden a crear nuevos datos en lugar de simplemente reconocerlos. Por ejemplo, un modelo generativo puede aprender a generar imágenes que parecen rostros en función de una serie de parámetros (como el número de ojos o el color del cabello).
La analista senior de Futurum Research, Shelly Kramer, describe la IA generativa como “una forma de hacer que las computadoras sean conscientes de sí mismas utilizando conjuntos de datos de múltiples fuentes”. También explica que la IA generativa será más barata, más rápida y mejor en algunos casos que lo que los humanos crean a mano.
“Entonces, la IA podrá identificar y aprender patrones con el tiempo, que se pueden usar de maneras increíblemente geniales, quizás la más emocionante de las cuales es que podrá crear datos que ni siquiera existen. ”, concluye Kramer.
Usando inteligencia artificial generativa, las computadoras pueden generar o producir contenido nuevo al abstraerse de los patrones subyacentes asociados con los datos de entrada.
En un futuro cercano, las máquinas podrán escribir, codificar, dibujar y crear con resultados creíbles, a veces sobrehumanos, gracias a una nueva clase de grandes modelos de lenguaje.
Entonces, ¿deberíamos estar preocupados? ¿Está la IA a punto de tomar el control y esclavizarnos? Probablemente no. Al menos no todavía. Pero ciertamente deberíamos estar impresionados con lo lejos que hemos llegado. Llegando al punto en que ahora pueden ganar concursos de arte, escribir artículos de noticias y afirmar ser inventores de patentes. Llevándonos a un punto de inflexión social interesante.
Lo que me recuerda un intercambio entre el personaje de Will Smith y el robot Sonny en la película Yo, robot de 2004. Will Smith estaba tratando de señalar que los humanos eran mejores que los robots porque eran más creativos. Pero Sonny tuvo la última palabra.
Detective Spooner: ¿Puede un robot escribir una sinfonía? ¿Puede un robot convertir un lienzo en una hermosa pintura?
Hijo: ¿Puedes?
Ahora parece que la IA está a punto de volver a tener la última palabra. Sobre todos nosotros.
¿Es la IA generativa la mejor idea de todos los tiempos?
Así:
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