N.° 2655 – Detección de covid-19 usable
31 de julio de 2022 por Craig Shames
Con el aumento de los casos a medida que se multiplican las nuevas variantes que anulan la eficacia de las vacunas, parece que volvimos al punto de partida en la lucha contra el COVID-19. Sin embargo, pronto será posible usar dispositivos portátiles para detectar el COVID hasta dos días antes de que aparezca cualquier síntoma, lo que nos permitirá frenar la propagación al aislar a las personas enfermas antes de que sepan que están infectadas.
Como nuevo atlas el plato:
“¿Qué pasaría si un rastreador de actividad física colocado en su muñeca pudiera detectar COVID-19 incluso antes de que desarrolle síntomas? Un nuevo estudio impresionante afirma que esto no solo es posible, sino que las investigaciones preliminares han revelado que las infecciones se pueden detectar casi 48 horas antes de que aparezcan los síntomas.
La nueva investigación comenzó a principios de 2020, poco después de que comenzara la pandemia. Un equipo de investigadores se preguntó si los datos de un rastreador de salud de gusanos de muñeca podrían aprovecharse para detectar pequeños cambios en los signos vitales de una persona que preceden a la aparición de COVID-19.
Aproximadamente 1,000 jóvenes participantes fueron reclutados de un estudio de salud observacional en curso y se les dio un dispositivo de muñeca disponible comercialmente conocido como el brazalete Ava. El dispositivo se usa por la noche y mide la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la temperatura de la piel, la variabilidad de la frecuencia cardíaca y el flujo sanguíneo cada 10 segundos. Se usa comúnmente como un monitor de fertilidad debido a su capacidad para rastrear cambios en tiempo real en estas cinco métricas de salud.
En un estudio de un año, el 11 % de la cohorte contrajo un caso de COVID-19 confirmado por laboratorio. Aproximadamente la mitad de estos sujetos positivos para COVID tenían un mes de buenos datos portátiles antes de la infección, lo que ayudó a los investigadores a desarrollar un algoritmo que puede detectar pequeños cambios en las primeras etapas de la enfermedad.
Se detectaron cambios notables en los días previos al inicio de los síntomas de COVID en las cinco mediciones registradas por el dispositivo portátil. En particular, los cambios en la frecuencia cardíaca, la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la temperatura de la piel de la muñeca fueron las características tempranas más importantes de COVID-19, antes de los síntomas perceptibles.
Se entrenó un nuevo algoritmo de aprendizaje automático en el 70 % de la cohorte positiva para COVID y luego se probó en el 30 % restante. Sorprendentemente, el algoritmo detectó con precisión el 68% de los casos positivos de COVID dos días completos antes de que aparecieran los síntomas.
Esperemos que esta tecnología se generalice y llegue a todos los rastreadores de actividad física, relojes y otros dispositivos portátiles para que podamos saber con anticipación si tenemos COVID. Antes de que sea demasiado tarde.
¿Es un teléfono celular detector de Covid la mejor idea de la historia?
Así:
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