¿Puede una paloma emparejar inteligencia con inteligencia artificial? En un nivel muy básico, sí.
En un nuevo estudio, psicólogos de la Universidad de Iowa examinaron cómo funcionan los cerebros de las palomas y cómo la “fuerza bruta” del aprendizaje de las aves comparte similitudes con la inteligencia artificial.
Los investigadores dieron a las palomas pruebas de categorización complejas que el pensamiento de alto nivel, como el uso de la lógica o el razonamiento, no ayudaría a resolver. En cambio, las palomas, en virtud de una exhaustiva prueba y error, finalmente pudieron memorizar suficientes escenarios en la prueba para lograr una precisión de casi el 70%.
Los investigadores equiparan el enfoque de prueba y error de las palomas con la inteligencia artificial. Las computadoras usan la misma metodología básica, argumentan los investigadores, a las que se les “enseña” cómo identificar patrones y objetos que los humanos reconocen fácilmente. Claro, las computadoras, debido a su memoria masiva y poder de almacenamiento, y cada vez más poderosas en esos dominios, superan en número a cualquier cosa que el cerebro de una paloma pueda conjurar.
Sin embargo, el proceso básico para hacer asociaciones, considerada una técnica de pensamiento de nivel inferior, es el mismo entre las palomas examinadoras y los últimos avances en IA.
“Siempre escuchas sobre las maravillas de la inteligencia artificial, todas las cosas asombrosas que puede hacer”, dice Ed Wasserman, Profesor de Psicología Experimental en el Departamento de Ciencias Psicológicas y del Cerebro de Iowa, y autor correspondiente del estudio. “Puede vencer a las personas que juegan al ajedrez, o cualquier videojuego, para el caso. Él puede vencernos en todo tipo de cosas. ¿Cómo lo hace? ¿Es inteligente? No, está usando el mismo sistema o uno equivalente al que está usando la paloma aquí.
Los hallazgos confirman investigaciones previas que sugieren que las palomas pueden discriminar entre pinturas de Picasso y Monet. También se ha descubierto que cuentan como primates, detectan cáncer en imágenes radiológicas, reconocen palabras y tienen notables poderes de memoria.
Los investigadores han tratado de identificar dos tipos de aprendizaje: uno, el aprendizaje declarativo, se basa en el ejercicio de la razón en base a un conjunto de reglas o estrategias, un llamado nivel superior de aprendizaje atribuido principalmente a las personas. El otro, el aprendizaje asociativo, se enfoca en reconocer y hacer conexiones entre objetos o patrones, como “cielo azul” y “agua mojada”.
Numerosas especies de animales utilizan el aprendizaje asociativo, pero se cree que solo unas pocas, incluidos los delfines y los chimpancés, son capaces de aprender declarativamente.
Sin embargo, la inteligencia artificial está de moda, con computadoras, robots, sistemas de vigilancia y tantas otras tecnologías que parecen “pensar” como humanos. Pero, ¿es ese realmente el caso, o la IA es simplemente un producto de la astucia humana? O, como argumentan los autores del estudio, ¿hemos reducido el poder del aprendizaje asociativo en la cognición humana y animal?
El equipo de Wasserman ideó una prueba “diabólicamente difícil”, como él la llama, para averiguarlo.
A cada paloma de prueba se le mostró un estímulo y tuvo que decidir, picoteando un botón a la derecha oa la izquierda, a qué categoría pertenecía ese estímulo. Las categorías incluyeron ancho de línea, ángulo de línea, anillos concéntricos y anillos seccionados. Una respuesta correcta produjo una primicia sabrosa; una respuesta incorrecta no produjo nada. Lo que hizo que la prueba fuera tan desafiante, dice Wasserman, es su arbitrariedad: ninguna regla o lógica ayudaría a descifrar la tarea.
“Estos estímulos son especiales. Nunca son iguales y nunca se repiten “, dice Wasserman, quien ha estudiado la inteligencia de las palomas durante cinco décadas. “Tienes que memorizar estímulos individuales o las regiones desde las que ocurren los estímulos para hacer la tarea”.
RELACIONADO: Las aves tienen autocontrol al igual que los humanos, y algunas aves tienen mucho
Cada una de las cuatro palomas de prueba comenzó respondiendo correctamente la mitad de las veces. Pero después de cientos de pruebas, el cuarteto finalmente aumentó su puntaje a un promedio de 68%.
“Las palomas son como maestras de la inteligencia artificial”, dice Wasserman. “Están usando un algoritmo biológico, el que les ha dado la naturaleza, mientras que la computadora está usando un algoritmo artificial que les han dado los humanos”.
El denominador común es que la IA y las palomas utilizan el aprendizaje asociativo, pero ese pensamiento de nivel básico es lo que ha permitido que las palomas obtengan puntajes exitosos. Si las personas hicieran la misma prueba, dice Wasserman, obtendrían una puntuación baja y probablemente se darían por vencidas.
“El objetivo era ver qué tan bien un mecanismo asociativo simple podría resolver una tarea que nos molestaría porque las personas dependen en gran medida de las reglas o estrategias”, agrega Wasserman. “En este caso, esas reglas dificultarían el aprendizaje. La paloma nunca pasa por ese proceso. No tiene ese proceso de pensamiento de alto nivel. Pero no impide su aprendizaje. Al contrario, en cierto modo lo facilita».
Wasserman ve una paradoja en la forma en que se ve el aprendizaje asociativo.
“La gente está entusiasmada con que la IA haga cosas asombrosas usando un algoritmo de aprendizaje muy similar al de una paloma”, dice, “pero cuando la gente habla sobre el aprendizaje asociativo en humanos y animales, se descarta como algo rígido y poco sofisticado”.
El estudio, “Resolviendo la paradoja del aprendizaje asociativo por categoría de aprendizaje en palomas”, fue publicado el 7 de febrero en la revista Current Biology.
Los coautores del estudio incluyen a Drew Kain, quien se graduó de Iowa con una licenciatura en neurociencia en 2022 y está cursando un doctorado en neurociencia en Iowa; y Ellen O’Donoghue, quien recibió un doctorado en psicología de Iowa el año pasado y ahora es becaria postdoctoral en la Universidad de Cardiff.