Durante los últimos 100 años, se han hecho muchos avances en el diagnóstico, comprensión, prevención y tratamiento de la enfermedad de Alzheimer. Algunos de estos incluyen un aerosol nasal que podría ayudar a prevenir la enfermedad y el descubrimiento de que nuestro diversidad intestinal juega un papel en el riesgo de la afección.

Actualmente, los médicos usan una variedad de pruebas para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, que incluyen pruebas de memoria y cognición. Si bien es minucioso, este enfoque múltiple puede llevar varias semanas para organizarse y procesarse, absorbiendo el valioso tiempo tanto de los médicos como de los pacientes involucrados.

científicos de Colegio Imperial de Londres han inventado un nuevo método accesible que diagnostica la enfermedad en un solo escaneo del cerebro, actualizando las extensas técnicas actuales. Es importante poder diagnosticar con precisión a las personas de forma rápida, precisa y sencilla, ya que les permite obtener ayuda y apoyo lo antes posible. También ayuda a los investigadores a comprender la enfermedad de Alzheimer, ayudando a acelerar el desarrollo de tratamientos más sofisticados.

La técnica se puede realizar en una máquina de resonancia magnética estándar que se encuentra comúnmente en la mayoría de los hospitales. Usando un algoritmo de IA – entrenado con escáneres cerebrales de más de 400 pacientes en muchas etapas de la progresión de la enfermedad de Alzheimer – la imagen de resonancia magnética del paciente puede evaluarse y diagnosticarse con un 98% de precisión. El programa también es capaz de distinguir entre la enfermedad de Alzheimer temprana y avanzada con un 79 % de precisión.

“Actualmente, ningún otro método simple y ampliamente disponible puede predecir enfermedad de alzheimer con este nivel de precisión, por lo que nuestra investigación es un gran paso adelante. Muchos pacientes que presentan Alzheimer en las clínicas de la memoria también tienen otras afecciones neurológicas, pero incluso dentro de este grupo, nuestro sistema pudo distinguir a los pacientes que tenían Alzheimer de los que no”, explica el investigador principal, Eric Aboagye.

Continúan: “Esperar un diagnóstico puede ser una experiencia horrible para los pacientes y sus familias. Si pudiéramos reducir la cantidad de tiempo que tienen que esperar, hacer que el diagnóstico sea un proceso más fácil y reducir parte de la incertidumbre, sería de gran ayuda. Nuestro nuevo enfoque también podría identificar pacientes en etapa temprana para ensayos clínicos de un nuevo medicamento. tratos o cambios en el estilo de vida, que actualmente es muy difícil de hacer.

Mediante este sistema también se han identificado nuevas áreas asociadas a la enfermedad como el cerebelo (implicado en la coordinación y regulación de la actividad física) y el diencéfalo ventral (relacionado con los sentidos, la vista y el oído). Entonces, además de contribuir a una herramienta de diagnóstico más eficiente, el descubrimiento también abre un nuevo objetivo potencial para la investigación y el tratamiento.

Fuente del estudio: Medicina de la comunicación – Un modelo predictivo que utiliza la arquitectura mesoscópica del cerebro vivo para detectar la enfermedad de Alzheimer

Esta historia fue parte de nuestra serie Lo mejor de 2022 que destaca nuestras mejores soluciones del año. Hoy presentamos soluciones en el campo de la ciencia y la tecnología.