Predecir partidos de fútbol con ML en el UNO R4 Minima
Equipo Arduino — 28 de junio de 2023
Basado en el microcontrolador Renesas RA4M1, el nuevo Arduino UNO R4 tiene 16 veces más RAM, 8 veces más flash y un procesador mucho más rápido que el anterior UNO R3. Esto significa que, a diferencia de su predecesor, el R4 es capaz de ejecutar el aprendizaje automático en el borde para realizar inferencias en los datos entrantes. Basándose en esta observación, Roni Bandini quería aprovecha tu UNO R4 Minima entrenando un modelo para predecir la probabilidad de que un equipo de la FIFA gane su partido.
Bandini comenzó su proyecto cargando primero un conjunto de datos que contenía partidos históricos de la FIFA, incluido el país, el equipo, el equipo contrario, la clasificación y la ubicación neutral. Luego, los datos se agregaron a Edge impulse como un conjunto de datos de series de tiempo que alimenta un bloque ML clasificador de Keras y produce valores “ganadores” y “perdedores/arrastres”. Cuando se entrenó, el modelo logró una precisión del 69 % con un valor de pérdida de 0,58.
La entrada del país y el rango deseados para hacer una predicción se realiza mediante selecciones en un escudo LCD de DFRobot, y estos valores se usan luego para completar el tensor de entrada para el modelo antes de que se invoque y devuelva sus resultados de clasificación. El dispositivo de Bandini muestra cuánto más potente es el Arduino UNO R4 que el R3, y se puede encontrar información adicional sobre el proyecto. aquí en su publicación.
Puede seguir cualquier respuesta a esta entrada a través de la fuente RSS 2.0. Puedes deja una respuestao trackback desde su propio sitio.