Controle de forma inteligente un sistema HVAC con Arduino Nicla Vision
Equipo Arduino — 23 de junio de 2023
Poco después de establecer la temperatura deseada de una habitación, el sistema HVAC de un edificio se activará y operará para subir o bajar la temperatura de la habitación según corresponda. Si bien este enfoque generalmente funciona bien para controlar el entorno local, la estrategia también conduce a un gran desperdicio de energía, ya que no puede adaptarse fácilmente a los cambios en la ocupación o la actividad. En cambio, Proyecto HVAC inteligente de Jallson Suryo tiene como objetivo adaptar la cantidad de enfriamiento a cada zona individualmente aprovechando la visión por computadora para rastrear ciertas métricas.
Suryo desarrolló su prueba de concepto como un modelo a escala 1:50 de un espacio de oficina plausible, completo con cuatro habitaciones separadas y una plétora de minifiguras humanas. Uso de Edge Impulse y un teléfono inteligente, se capturaron 79 imágenes que tenían cuadros delimitadores dibujados alrededor de cada persona para usar en un modelo de detección de objetos basado en FOMO. Después de la capacitación, Suryo implementó el firmware OpenMV en un Placa Arduino Nicla Vision y pudo ver las detecciones en tiempo real.
El último paso fue construir una biblioteca Arduino que contuviera el modelo e integrarlo en un boceto que se comunica con un arduino nano Placa periférica sobre I2C que retransmite el número de personas por cuadrante. En función de estos datos, el Nano ajusta dinámicamente uno de los cuatro ventiladores de CC de 5 V para ajustar la temperatura mientras muestra información relevante en una pantalla OLED. Para ver con más detalle cómo funciona este POC, puedes consultar la descripción de Suryo en la página de documentación de Edge Impulse.
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