Conozca a Arduino Pro en TinyML EMEA Innovation Forum 2023
Equipo Arduino — 21 de junio de 2023
Del 26 al 28 de junio, el equipo de Arduino Pro estará en Ámsterdam para la Foro de innovación tinyML EMEA – uno de los principales eventos del año para el mundo donde los modelos de IA se encuentran con dispositivos ágiles y de bajo consumo.
C’est une période passionnante pour des entreprises comme Arduino et tous ceux qui souhaitent accélérer l’adoption de l’apprentissage automatique minuscule : les technologies, les produits et les idées convergent vers un phénomène mondial avec un potentiel incroyable – et déjà d’innombrables aplicaciones.
En la cumbre, nuestro equipo exhibirá una selección de demostraciones que aprovechan tinyML para crear soluciones útiles en una variedad de industrias y contextos. Por ejemplo, presentaremos:
- Un sistema de detección de anomalías en ventiladores basado en Nicla me siente. En esta solución desarrollada con SensiML, el módulo Nicla se basa en su acelerómetro integrado para medir continuamente las vibraciones generadas por un ventilador de computadora. Gracias a un modelo entrenado, el monitoreo de condición se convierte en detección de anomalías: el sistema puede determinar si el ventilador está encendido o apagado, advertir a los usuarios de cualquier choque e incluso alertarlos si su sensor detecta un flujo de aire subóptimo.
- Un sistema de seguimiento de plagas en viñedos con el Nicla Visión Y MKR WAN 1310. La visión artificial está al servicio de la agricultura inteligente en esta solución: incluso en los campos más remotos, se utiliza una feromona para atraer insectos dentro de una caja forrada con trampas de pegamento. El objetivo no es capturar todos los insectos, sino usar un módulo Nicla Vision para tomar una instantánea de los insectos capturados, reconocer aquellos que representan una amenaza real y enviar datos actualizados sobre la cantidad de especímenes encontrados. Los agricultores de próxima generación pueden planificar intervenciones de plagas tan pronto como sea necesario, antes de que los insectos se salgan de control y causen daños a los cultivos. Aprovechando la conectividad LoRa®, esta aplicación es tanto de bajo consumo como de alta eficiencia.
- Una solución de detección de anomalías basada en el monitoreo de energía para motores DC, con la elegir. Esta aplicación desarrollada con Edge Impulse aprovecha un microPLC WiFi Opta para implementar fácilmente monitoreo en tiempo real de grado industrial y detección de fallas, lo cual es ideal para permitir el mantenimiento predictivo, reducir el tiempo de inactividad y los costos generales. Un sensor de corriente de efecto Hall se conecta en serie con la línea de alimentación del motor de CC para adquirir datos en tiempo real, que luego se analizan mediante algoritmos ML para identificar patrones y tendencias que podrían indicar un mal funcionamiento. El motor de CC debe estar en uno de dos estados: ENCENDIDO o APAGADO, pero se pueden simular diferentes condiciones con el potenciómetro. Cuando se muestra un consumo de energía inesperado, el Opta WiFi detecta la anomalía y enciende un LED de advertencia.
El equipo de Arduino Pro espera reunirse con clientes y socios en Ámsterdam, defendiendo el código abierto, la accesibilidad y la flexibilidad en soluciones de grado industrial en el foro de innovación tinyML EMEA.
Puede seguir cualquier respuesta a esta entrada a través de la fuente RSS 2.0. Puedes deja una respuestao trackback desde su propio sitio.