Monitoreo de ocupación de camas de hospital con un Arduino Nano 33 BLE Sense
Equipo Arduino — 20 de febrero de 2023
En centros asistenciales y hospitales, saber cuándo las camas están ocupadas o libres es un conocimiento esencial para el personal, ya que pueden pasar a otras tareas más rápidamente con información actualizada. Sistema de detección de ocupación de camas de hospital Adam Milton-Barker tiene como objetivo lograr este objetivo mediante la combinación de modelos de aprendizaje automático integrados y hardware conectado para recopilar datos en tiempo real.
El primer paso de Milton-Barker fue crear un nuevo proyecto Edge Impulse y agregar varias muestras de sí mismo yendo a la cama por estar ocupado o levantándose para indicar una vacante tomando medidas continuas de A Nano 33 BLE Sense Acelerómetro, giroscopio y magnetómetro integrados. Pasados por un bloque de análisis espectral, los datos resultantes de nueve canales se usaron para entrenar un modelo de clasificación capaz de detectar con precisión cuándo una persona se acuesta o se levanta, o cuándo carece de actividad general.
El modelo resultante se exportó como una biblioteca Arduino y se agregó a un boceto personalizado que combina las lecturas de cada uno de los tres ejes del sensor y lo pasa a través del mismo bloque de análisis espectral y el modelo ahora entrenado para recibir inferencia.
En su proyecto de escrituraMilton-Barker especula que esta solución podría extenderse aún más aprovechando los LED integrados de Arduino, la conectividad Bluetooth y reconociendo más movimiento.
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