Convierta una chaqueta K-Way en un rastreador de senderismo inteligente con Nicla Sense ME
Equipo Arduino — 28 de noviembre de 2022
Hacer una caminata al aire libre es una excelente manera de aliviar el estrés, hacer ejercicio y conectarse con la naturaleza, pero mantenerse al día con estas aventuras puede ser un desafío. Nuestra reciente colaboración con K-Way llevó a Zalmotek a desarrollar un pequeño dispositivo portátil que se puede combinar con una chaqueta para controlar la velocidad al caminar, los pasos dados e incluso las condiciones climáticas actuales.
Básicamente, el rastreador se puede dividir en tres funciones principales: pronóstico del tiempo, actividad de caminar/escalar y una forma de recopilar y enviar datos sin procesar a través de Bluetooth® Low Energy al Nube de IoT de Arduino para procesamiento adicional y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. La realización de estas tareas es una Tablero Nicla Sense MEque contiene una IMU BHI260AP avanzada de seis ejes, un magnetómetro de tres ejes, un sensor de presión y un sensor de gas cuatro en uno BME688 con capacidades de temperatura y humedad.
Zalmotek primero recopiló datos de muestra usando el Borde de estudio de impulso del barómetro que van desde el aumento hasta la disminución de la presión atmosférica, ya que predicen condiciones despejadas o tormentosas, respectivamente. Una vez completado, se entrenó y se implementó un modelo de clasificación en Nicla Sense, donde los LED podrían indicar qué patrón climático es más probable. los plantilla de seguimiento de actividad, sin embargo, fue entrenado utilizando datos recopilados de la IMU y etiquetados con caminar, escalar o quedarse. Tras integrarlos en un único boceto, Zalmotek creó un panel de control Arduino IoT Cloud para mostrar estos valores en tiempo real.
Para una inmersión más profunda en el dispositivo, lea el blog de Edge Impulse. También puede obtener más información sobre el Proyecto Arduino x K-Way aquí.
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