Este dispositivo detecta diferentes sonidos domésticos a través de tinyML
Equipo Arduino — 14 de julio de 2022
Para las personas con pérdida auditiva u otros problemas auditivos, mantener la conciencia situacional puede ser vital para mantenerse seguros e independientes. Fue este problema el que inspiró al equipo de Lucia Camacho Tiemblo, Spiros Kotsikos y Maria Alifieri a crear un pequeño dispositivo que puede alertar a los usuarios sobre ciertos sonidos domésticos en su teléfono.
El equipo decidió incorporar el aprendizaje automático integrado para reconocer los sonidos ambientales, por lo que optó por un Sentido Arduino Nano 33 BLE. Después de grabar muchas muestras de varios eventos, como conversaciones, golpes, TV, timbre y silencio, los introdujeron en un modelo tinyML usando Estudio Edge Impulse. El modelo resultante diferenció con éxito los eventos aproximadamente el 90 % de las veces.
Más allá de simplemente enviar el audio reconocido a un monitor en serie, el firmware del equipo también permite enviar los resultados a través de Bluetooth® Low Energy, donde un teléfono inteligente conectado puede leer los datos y mostrarlos. La aplicación móvil contiene tres botones simples para acceder a una lista de sonidos, algunas configuraciones y un submenú para administrar la conexión con el Arduino.
Puedes saber más sobre este proyecto de accesibilidad aquí en Hackster.io.
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