GetFit es un rastreador de ejercicios de bricolaje basado en Nano 33 BLE Sense
Equipo Arduino — 3 de junio de 2022
Cuando se trata del seguimiento del estado físico, lo más probable es que el consumidor promedio busque un reloj inteligente o una pulsera portátil similar. Todos estos funcionan mediante el uso de sus acelerómetros y giroscopios internos para detectar el movimiento y detectar cuándo se ha realizado una determinada acción, como caminar o levantar un peso. Pero para simplificar aún más el proceso al eliminar la necesidad de seleccionar un entrenamiento antes de comenzar una rutina de ejercicios, Nekhil y Shebin Jacob trabajaron juntos para idear el Rastreador de actividad física GetFit.
GetFit es un dispositivo alimentado por batería que utiliza el aprendizaje automático para detectar no solo cuándo se ha realizado una acción, sino también qué tipo de entrenamiento se está realizando. Lo lograron recolectando muchas muestras de un Nano 33 BLE Sense acelerómetro a bordo y entrenar un modelo Keras usando el Borde de estudio de impulso. Puede identificar con precisión entre círculos de brazos, flexiones, sentadillas y cualquier otra cosa en el futuro mientras ignora los datos anormales.
El Arduino envía el movimiento ahora reconocido a un teléfono inteligente conectado a través de Bluetooth® Low Energy, donde luego se usa para calcular las calorías quemadas y mostrar los niveles de actividad semanal. Aún mejor, estos datos están vinculados a una cuenta en una base de datos de Firebase para una fácil portabilidad.
Para saber más sobre GetFit, puedes leer la descripción del dúo aquí en Hackster.io.
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