Este dispositivo Arduino puede anticipar cortes de energía con tinyML
Equipo Arduino — 24 de mayo de 2022
Nuestra dependencia de los dispositivos y aparatos electrónicos nunca ha sido mayor. Entonces, cuando se va la luz, puede convertirse rápidamente en una situación desagradable e inconveniente, especialmente para aquellos que no pueden prepararse a tiempo. Para ayudar a combatir este problema, Roni Bandini ha diseñó un dispositivo se llama “EdenOff”, que se coloca dentro de un tomacorriente y utiliza el aprendizaje automático en el borde para predecir de manera inteligente cuándo podría ocurrir un apagón.
Desarrollado con el uso de Edge Impulse, Bandini comenzó creando un conjunto de datos realista que consta de tres columnas que se relacionan con diferentes aspectos de un tomacorriente: su voltaje, temperatura ambiente y cuánto tiempo ha estado funcionando correctamente el servicio. Después de entrenar un modelo basado en un conjunto de datos para el servicio regular y el otro para una interrupción, su modelo logró una excelente puntuación F-1 de 0,96, lo que indica que el modelo puede predecir cuándo podría ocurrir una interrupción con un alto grado de precisión.
Bandini luego implementó este modelo en una configuración de bricolaje conectando primero un Sentido Nano 33 BLE con su sensor de temperatura integrado con un sensor de voltaje externo ZMPT101B. Los usuarios pueden ver el dispositivo en funcionamiento a través de su pantalla de siete segmentos y escuchar el zumbador si se detecta una falla. Finalmente, todo el paquete es portátil gracias a su batería LiPo y circuito de carga micro-USB.
Para obtener más detalles sobre este proyecto, puede ver su video de demostración a continuación y ver su proyecto publico dentro del estudio Edge Impulse.
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