Golf Ace te ayuda a aprender a jugar al putt como los profesionales usando tinyML
Equipo Arduino — 9 de mayo de 2022
Los simuladores de golf novedosos son excelentes para aprender las mejores técnicas, como el equilibrio y el agarre adecuado del palo. Sin embargo, su alto costo los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas, por lo que Nick Bild decidió crear una alternativa mucho más económica que aún puede ser beneficiosa. El suyo sistema de as de golf se basa en un putter especialmente modificado que ejecuta un algoritmo de aprendizaje automático para dar retroalimentación sobre la calidad del putt.
Cuando el jugador está listo para comenzar a usar el palo, puede presionar un botón, después de lo cual el acelerómetro incorporado de un Nano 33 Internet de las Cosas comienza a registrar los movimientos del putter. Entrenó un algoritmo de detección de anomalías de agrupamiento de K-means con datos de muchos movimientos correctos en el Borde de estudio de impulso, lo que significa que cualquier cosa fuera del rango normal puede reconocerse como un putt malo. A partir de ahí, el modelo informa si el movimiento grabado es lo suficientemente cercano para corregirlo y, de ser así, enciende un LED RGB verde. De lo contrario, la luz se volverá roja para indicar una mala técnica.
En el futuro, Bild espera recopilar más datos de golfistas competentes para refinar aún más su modelo y precargarlo en un palo para que otros puedan practicar con datos de putt de alta calidad. Hasta entonces, puedes conocer más sobre el proyecto. en su artículo de Hackster.
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