Realice un seguimiento inteligente de la contaminación por partículas nocivas de los incendios forestales
Equipo Arduino — 15 de abril de 2022
A medida que los incendios forestales continúan propagándose por todo el mundo, se necesitan nuevos métodos para rastrear no solo sus llamas que destruyen bosques y edificios, sino también las grandes cantidades de partículas finas que el humo arroja al cielo. . Las partículas finas entre 2,5 y 10 micrones (PM 2,5 y PM 10) pueden causar serios problemas de salud a quien las inhale, lo que inspiró a Grace McNally a crear un Sistema de vigilancia en el cuadro de Desafío de diseño de element14 Just Encase.
La idea de McNally de cómo implementar un sistema de seguimiento es bastante única, ya que implica colocar un paquete de detección de partículas en un dron con GPS que puede tomar medidas en el espacio 3D para brindar un mejor mapa de la columna de humo. El corazón del sistema es un MKR WAN 1300, que está conectado a un módulo Sensirion SPS30 PM que puede medir la cantidad de PM 1.0, 2.5, 4.0 y 10 en el aire. La ubicación está determinada por un módulo GNSS SAM-M8Q y se han incluido dos sensores de temperatura que brindan lecturas de temperatura dentro y fuera de la caja.
Para los casos, McNally optó por dos casos de Hammond. El primero es más pequeño y tiene una cubierta superior transparente, lo que facilita mucho la visualización de las luces de estado. El segundo, sin embargo, es completamente opaco y alberga un segundo Arduino MKR WAN 1300 que actúa como receptor de telemetría.
Para saber más sobre este proyecto, puede consultar el McNally’s crear un registro en element14.
Puede seguir cualquier respuesta a esta entrada a través de la fuente RSS 2.0. Puedes deja una respuestao trackback desde su propio sitio.