El dispositivo Arduino utiliza TinyML para ayudar a los usuarios a recuperarse de una lesión en el hombro
Equipo Arduino — 15 de marzo de 2022
Las lesiones de hombro pueden ser bastante complejas y requieren meses de ardua fisioterapia para superarlas, lo que llevó a Roni Bandini a construir un dispositivo portátil impulsado por tinyML que monitorea los movimientos del manguito rotador del paciente para facilitar el proceso de recuperación. su sistema está diseñado alrededor One Sense Nano 33 BLE y su acelerómetro incorporado que mide tanto los tipos como las frecuencias de ciertos movimientos del hombro.
Después de imprimir en 3D una pequeña caja para albergar el Arduino con una batería y una pantalla OLED, Bandini creó un nuevo proyecto utilizando el Borde de estudio de impulso. Pulse toma datos del acelerómetro de tres ejes de series temporales, los ejecuta a través de un bloque de análisis espectral y luego infiere el movimiento actual que está haciendo el usuario.
Cuando se enciende, el sistema inicializa un conjunto de tres conteos de movimiento a cero: derecha, izquierda y arriba, mientras que el último tipo, lento, no se cuenta. Luego, a lo largo del día, se anima al paciente a realizar varios ejercicios para llenar completamente las barras. El objetivo final es progresar constantemente hacia una articulación del manguito rotador recuperada con un mayor rango de movimiento que inmediatamente después de la lesión.
El video de Bandini que explica este sistema de recuperación de hombros se puede ver a continuación, y se pueden encontrar los archivos/códigos de diseño del proyecto aquí en Hackster.io.
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