Por qué un enfoque ascendente para la IA está condenado al fracaso


Peor aún, cuando comienzas en la parte inferior, a menudo comienzas desde lo que ya existe: procesos actuales, equipos actuales, estructuras actuales. Y esto casi garantiza que sus esfuerzos para fortalecer el status quo.

En lugar de repensar la operación de la empresa, termina digitalizando ineficaz, agregando IA a procesos rotos u optimización de modelos obsoletos. El resultado? Mejoras incrementales en el mejor de los casos, no transformación.

Sin una ambición clara, priorización y patrocinio de liderazgo, las ideas ascendentes rara vez exceden la fase conceptual. Lo que obtienes es el purgatorio de la prueba de concepto: un cementerio de los pilotos de IA que nunca ha evolucionado, no porque la tecnología no funcionara, sino porque la organización no sabía lo que quería lograr o cambiar.

Contenido original en Inglés


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