Volver a todas las ideas ¿Qué es el control de IA? ¿Y por qué es importante?
Laura Stevens
Director General de Datos y AI
La IA ya no es un proyecto o iniciativas paralelas dispersas a través de la organización. Está en el corazón de cómo las empresas desarrollan, operan y compiten. Sin embargo, pocos líderes tienen el control para traducir la ambición en resultados y muchos siempre la navegan a ciegas.
La ambición está allí, pero sin dominar la IA en la parte superior, la ambición no se traduce en resultados. Se detiene. Se fragmenta. Desperdicia recursos. Y los competidores se mueven más rápido.
“Las empresas no se convierten en nativos al contratar científicos de datos. Lo hacen mediante la creación de liderazgo de IA-Fluent.
Empiece en la parte superior. La cultura sigue. »»
⸻ Laura Stevens
El dominio de AI no es bueno en tener. Ahora es una moneda de liderazgo fundamental.
Definir el dominio de AI
El dominio de la IA es la capacidad de comprender, cuestionar y dirigir la confianza y dirigir estratégicamente la IA.
No se trata de aprender a codificar. Esto es para saber qué AI EsteQue es NoY cómo crea un valor comercial. Esto significa comprender las posibilidades y los límites de la IA lo suficientemente bien como para dirigir con confianza, sin dudarlo.
Piense en ello como un dominio financiero. No necesita ser un contador para tomar decisiones financieras, pero debe comprender las cifras lo suficiente como para liderar la empresa. Lo mismo ocurre con AI.
Los líderes de IA pueden
- Separe la trilla de los medios de la realidad y comprenda las verdaderas capacidades de la IA en comparación con las promesas hinchadas que a menudo oscurecen el paisaje.
- Lugar donde la IA realmente puede liderar el valor
- Haga preguntas más nítidas a los equipos técnicos
- Construir la alineación entre funciones
- Tomar decisiones que evolucionen, no solo experiencias que se detienen
- Identifique las oportunidades de alto impacto y defina expectativas realistas para el papel de la IA en la transformación de su negocio.
Cuando su equipo de gestión radica en la IA que habla comúnmente, no solo está reaccionando para cambiar, lo da forma.
¿Por qué es el control de IA?
Aquí está la realidad contundente: sin el dominio de la IA, los equipos de gestión de puestos. Los proyectos permanecen en modo piloto. Los presupuestos se desperdician. Los equipos persiguen herramientas brillantes en lugar de valor comercial. Y las oportunidades reales pasan.
Hemos visto cuatro modelos comunes donde las empresas falta de control de costos:
- Comprar en medios arrojó que no pueden evaluar
Demoss de fantasía y herramientas llamativas, sin retorno real de la inversión. - Iniciativas fragmentadas
Diferentes equipos que se esfuerzan en diferentes direcciones, sin estrategia global. Sin escala. - Decisión reactiva
Mientras esperan a los competidores que forzan su mano, en lugar de dar el ritmo. - Purgatorio piloto
AI sigue siendo un proyecto paralelo. Mientras tanto, otros ya están evolucionando.
Por otro lado, las empresas con liderazgo de IA-Fluent no implementan una IA. Lo integran. Lo construyen en productos básicos, servicios y formas de trabajar. Y lo hacen más rápido y con más impacto.
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¿Cuál es el dominio de la IA?
El dominio de la IA en la parte superior crea cuatro ventajas distintas:
- Alineación estratégica: cuando los equipos de gestión comparten una comprensión de las capacidades de IA, los pasos en falso estratégicos se vuelven menos frecuentes. En lugar de iniciativas fragmentadas, las empresas se benefician de la planificación visionaria coordinada que resulta en resultados medibles.
- Inversiones informadas de IA: Fluency AI permite a los gerentes hacer las preguntas correctas sobre los proyectos potenciales. Los proyectos se verifican contra los resultados comerciales, no solo una novedad o una presión para “hacer algo con la IA”. Evita los recursos desperdiciados en iniciativas que no se alinean con los objetivos comerciales básicos, asegurando que cada inversión en IA conduzca a una ventaja competitiva.
- Evitar trampas: sin una comprensión clara de la IA, es probable que las empresas caigan en trampas comunes, como las capacidades de sobrecalentamiento o establecer expectativas poco realistas. Un equipo de liderazgo actual está equipado para navegar como una herencia, cuestiona e integrar gradualmente la IA, asegurando una transición suave en lugar de una revisión disruptiva.
- Ventaja competitiva: en un momento en que la IA está en el corazón del crecimiento empresarial, los equipos de gestión que invierten en control de IA están mejor preparados para superar a los competidores. Están posicionados para identificar las oportunidades de IA más preciosa y responder de manera proactiva a los cambios en el mercado en lugar de simplemente jugar.
“Si su junta directiva no puede desafiar una hoja de ruta AI, no está listo para establecer la escala AI.
Mastering Ejecutive AI ya no es opcional: esta es la nueva ventaja competitiva. »»
⸻ Laura Stevens
La IA no fallará en su negocio. Su equipo de gestión podría.
Demasiadas iniciativas de IA no lo usan debido a la tecnología, sino porque el equipo de gestión no estaba alineado, curioso o listo para dirigir.
AI Mastery es una necesidad para el liderazgo corporativo. Permite a los gerentes reducir el ruido, invertir juiciosamente y liderar a sus organizaciones con confianza en un futuro de IA. Al promover una cultura de comprensión compartida y aplicación práctica, los gerentes pueden transformar el potencial en el rendimiento y la trilla de medios en valor tangible.
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Construido para CXO que desean claridad, no jerga y resultados, no pilotos.
Laura Stevens
Director General de Datos y AI
Laura Stevens, PhD, es la Directora General de Datos e IA, que proporciona una mezcla única de visión estratégica, experiencia analítica y sentimiento de liderazgo. Con la capacitación en neuropsicología, asesoramiento comercial y transformación organizacional, ha logrado navegar en una carrera en el mundo académico, el consejo y el liderazgo de la industria. Como antiguo VP Data & IA en una organización internacional, Laura ha liderado los datos y los equipos de IA a gran escala que cubren la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de datos, la gobernanza de datos y la visualización. Le apasiona los líderes organizacionales a través de sus datos y la transformación de la IA.
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