# 3 308 – Semana del espejo negro: la caída
23 de abril de 2025 por Craig Shames
Black Mirror ha vuelto, al igual que mi mirada periódica en ideas que sienten que podemos aparecer en un episodio futuro. La primera es la caída, una nueva categoría de computadora portátil, diseñada para ayudarnos a contar las calorías perfectamente y seguir la ingesta de alimentos.
Nuevo Atlas Explicar:
“Si ya ha utilizado una aplicación nutricional o ha tenido un periódico de alimentos para seguir cosas como la ingesta de proteínas o las calorías, sabrá cuán pesado es el proceso.
La gota de alguna manera puede parecer una nariz de metal extraña, pero en realidad se parece más a un juego de ojos, siguiendo cada uno de sus movimientos con respecto a la comida. Promete retirar el trabajo laborioso de monitorear la nutrición, que es una de las principales razones por las cuales las personas abandonan el registro manual y el rebote entre las fases de coherencia y los alimentos libres.
La característica clave de la caída es su cámara, que utiliza visión de computadora avanzada y una IA para detectar automáticamente la ingesta de alimentos. Toma fotos y trata intermitentemente con las imágenes a través de la IA, con las imágenes eliminadas poco después, para asegurar la intimidad del portero. Cuando detecta alimentos o bebidas en su campo de visión, la cámara inteligente 4K AI toma más fotos y evalúa la interacción del usuario con los elementos. Estas imágenes se envían al teléfono inteligente de operador, donde se lleva a cabo otro análisis en la nube.
“ Al introducir la caída, nuestro objetivo es crear una nueva categoría de computadoras portátiles: rastreadores nutricionales, similar a los rastreadores de acondicionamiento físico y los relojes inteligentes ”, explica el cofundador Rangel Milushev. “Nuestra visión es permitir a los usuarios tomar el control sin esfuerzo de su nutrición y su salud”.
Cuando se compromete, el dispositivo de 27.6 g (0.97 oz), que se puede unir a la ropa con un cierre magnético o usado alrededor del cuello, analiza las imágenes reunidas para determinar qué y cuánto por su portador comido. Una vez que los ingredientes se han seleccionado en una base de datos, se hace referencia a los datos existentes para proporcionar calorías, proteínas, carbohidratos y paneles de grasa precisos. Por supuesto, basándose en el aprendizaje automático, los “cerebros” de la caída continuarán desarrollándose de acuerdo con los datos de su Fed, lo que lo hace más preciso y personalizado con el tiempo. »»
¿Un dispositivo portátil que sigue lo que comemos? ¿Qué podría salir mal? En la vida real, probablemente nada. Pero si él era un espejo negro, la computadora portátil podría controlar sus deseos, dirigiéndose a ciertos alimentos y lejos de los demás, incluso contra su voluntad. Incluso si no te gusta el brócoli, es posible que te comas todo el tiempo, incluso cuando no tienes hambre. Puede ser más delgado, pero ¿a qué precio?
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